Šta je veštačka inteligencija?
Veštačka inteligencija predstavlja simulaciju procesa ljudske inteligencije od strane mašina, posebno računarskih sistema. Specifične primene veštačke inteligencije obuhvataju ekspertne sisteme, obradu prirodnog jezika, prepoznavanje govora i mašinski vid.
Kako se primenjuje veštačka inteligencija?
S porastom uzbuđenja oko veštačke inteligencije, prodavci žure da istaknu načine na koje njihovi proizvodi i usluge koriste ovu tehnologiju. Često, ono što se naziva veštačkom inteligencijom zapravo je karakteristika tehnologije, poput mašinskog učenja. Algoritmi mašinskog učenja moraju biti napisani i obučeni na specijalizovanom hardveru i softveru, što je preduslov za veštačku inteligenciju. Ne postoji samo jedan programski jezik koji radi s veštačkom inteligencijom, ali programeri veštačke inteligencije obično preferiraju Python, R, Java, C++ i Juliju zbog njihovih karakteristika.
Sistemi veštačke inteligencije (VI) obično funkcionišu tako što upijaju ogromne količine označenih podataka za obuku, analizirajući podatke radi identifikacije korelacija i obrazaca, te koristeći ove obrasce kako bi predvideli buduće stanje. Na taj način, alat za prepoznavanje slika može naučiti da identifikuje i opisuje objekte na slikama pregledanjem miliona primera, ili chatbot koji je hranjen tekstualnim primerima može naučiti da stvara realne razgovore s ljudima. Tehnike generativne veštačke inteligencije se brzo razvijaju i mogu proizvesti realan tekst, slike, muziku i druge medije.
Programiranje za veštačku inteligenciju fokusira se na kognitivne sposobnosti poput ovih:
Edukacija. Ova oblast programiranja za veštačku inteligenciju bavi se prikupljanjem podataka i formiranjem pravila neophodnih da ih transformiše u korisno znanje. Pravila, takođe nazvana algoritmi, pružaju računarskim uređajima detaljne instrukcije o tome kako izvršiti određeni zadatak.
Razmišljanje. Odabir odgovarajućeg algoritma za postizanje željenog rezultata glavni je cilj ove oblasti programiranja za veštačku inteligenciju.
Samopoboljšanje. Cilj ove funkcije programiranja za veštačku inteligenciju je neprekidno unapređivanje algoritama kako bi pružili najpreciznije rezultate.
Originalnost. Ova grana veštačke inteligencije stvara nove tekstove, slike, muziku i ideje korišćenjem neuronskih mreža, sistema baziranih na pravilima, statističkih tehnika i drugih alatki veštačke inteligencije.
Zašto je upotreba veštačke inteligencije značajna?
Veštačka inteligencija je značajna jer ima sposobnost da promeni naš način života, rada i zabave. Uspešno se primenjuje u poslovanju radi automatizacije procesa koji su inače zahtevali ljudski rad, kao što su otkrivanje prevare, generisanje potencijalnih klijenata, kontrola kvaliteta i korisnička podrška. Veštačka inteligencija je znatno efikasnija od ljudi u mnogim zadacima. Alati veštačke inteligencije često završavaju poslove brzo i sa relativno malo grešaka, posebno kada je reč o repetitivnim zadacima orijentisanim ka detaljima, kao što je analiza velikog broja pravnih dokumenata radi provere ispravnog popunjavanja relevantnih polja. Veštačka inteligencija može pružiti preduzećima do sada nepoznate uvide u svoje operacije zbog ogromnih količina podataka koje može obraditi.
Šta je veštačka inteligencija? – Značaj
Razvoj tehnika veštačke inteligencije nije samo doprineo eksploziji produktivnosti, već je omogućio nekim većim preduzećima pristup potpuno novim tržištima. Bilo bi teško zamisliti upotrebu softvera za povezivanje putnika s taksijima pre trenutnog talasa veštačke inteligencije, ali Uber je postigao status na listi Fortune 500 upravo time.
Mnoge od najvećih i najuspešnijih kompanija koje postoje danas, poput Apple-a, Microsoft-a, Alphabet-a i Meta, snažno se oslanjaju na veštačku inteligenciju (VI) kako bi nadmašile konkurenciju i optimizovale operacije. Na primer, Google, podružnica Alphabet-a, široko koristi veštačku inteligenciju u svojoj pretraživačkoj mašini, autonomnim vozilima kompanije Waymo i projektu Google Brain, koji je kreirao arhitekturu neuronske mreže „transformer“ koja služi kao osnova za najnovija dostignuća u obradi prirodnog jezika.
Koje su prednosti i nedostaci veštačke inteligencije?
Zbog toga što veštačka inteligencija (VI) može obraditi velike količine podataka mnogo brže i praviti preciznije prognoze u poređenju s ljudima, tehnologije veštačkih neuronskih mreža i dubokog učenja se brzo razvijaju. Ljudski istraživač bi bio preplavljen masivnom količinom podataka koji se generišu svakog dana, ali aplikacije veštačke inteligencije koje koriste mašinsko učenje mogu preuzeti te podatke i brzo ih pretvoriti u znanje koje može biti primenjeno.
Trenutno, jedan od glavnih nedostataka veštačke inteligencije je visok trošak obrade ogromnih količina podataka potrebnih za programiranje veštačke inteligencije. Organizacije treba da budu svesne potencijala veštačke inteligencije da nenamerno ili namerno stvori pristrasne i diskriminatorne sisteme kako se ove tehnike ugrađuju u više proizvoda i usluga.
Prednosti veštačke inteligencije
Evo nekoliko prednosti veštačke inteligencije.
Kompetentnost u poslovima koji zahtevaju pažnju na detalje. Kada je reč o dijagnostikovanju nekih kancera, poput melanoma i raka dojke, veštačka inteligencija se pokazala jednako tačnom kao i medicinski stručnjaci.
Kraće vreme potrebno za zadatke koji zahtevaju velike količine podataka. Veštačka inteligencija se široko koristi radi ubrzanja analize velikih skupova podataka u industrijama koje su podložne velikim količinama podataka, poput bankarstva i hartija od vrednosti, farmaceutike i osiguranja. Veštačka inteligencija se često koristi u finansijskim uslugama, na primer, za obradu zahteva za kredite i otkrivanje prevara.
Smanjuje troškove rada i povećava proizvodnju. Kao ilustraciju, razmotrite upotrebu automatizacije skladišta, koja je povećana tokom pandemije i predviđa se da će se još više povećavati kako se veštačka inteligencija i mašinsko učenje integrišu.
Proizvodi dosledne rezultate. Najbolji alati za veštačku inteligenciju pružaju visok stepen doslednosti, omogućavajući malim preduzećima da komuniciraju s klijentima na njihovom maternjem jeziku.
Može povećati zadovoljstvo klijenata personalizacijom interakcija. Veštačka inteligencija ima sposobnost prilagođavanja oglasa, veb sajtova, poruka, sadržaja i sugestija određenim korisnicima.
Virtuelni agenti s mogućnostima veštačke inteligencije uvek su dostupni. Sistemi veštačke inteligencije neprekidno funkcionišu, bez potrebe za pauzama ili snom.
Nedostaci veštačke inteligencije
Evo nekoliko nedostataka veštačke inteligencije.
Skuplje. Potrebno je duboko tehničko znanje. Manjak stručne radne snage za kreiranje alata veštačke inteligencije. Odražava, u velikoj meri, pristrasnosti prisutne u podacima za obuku. Nesposobnost primene generalizacija preko različitih zadataka. Smanjuje potrebu za ljudskom radnom snagom, povećavajući stope nezaposlenosti.
